Hasil Keberhasilan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes
نویسندگان
چکیده
Karyawan merupakan SDM yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Dimana karyawan baik dan memenuhi standar kualifikasi syarat diperoleh melalui rekrutmen/penerimaan efektif. Oleh karena itu perusahaan perlu melakukan pemilihan tepat, agar mendapat sesuai dengan kebutuhan tersebut. Dalam mencari pegawai/karyawan sebagai sumber daya manusia berkualitas tidaklah mudah. Salah satu cara digunakan untuk memperoleh pegawai adalah seleksi/pemilihan pada saat penerimaan baru. Masalah sering ditemukan setiap banyak baru telah direkrut oleh perusahaan, sudah diberikan pelatihan dapat bekerja degan prosedur akan tetapi perjalananya memutuskan kontrak sebelum waktu selesai, keluar atau mengundurkan diri tanpa alasan jelas masuk akal, adanya hal tersebut merugikan mengeluarkan biaya perekrutan/penerimaan juga bagian unit ditinggalkan mengalami masalah, ada kekosongan menghambat proses kinerja di bidang tertentu. Untuk mengatasi permasalahan terjadi tersebut, maka pengambilan keputusan suatu dilakukan menggunakan metode naïve bayes, Hasil dari bayes penelitian tentang penerimaan/rekrutmen data calon 80 mining testing hasil akurasi didapatkan yaitu 95.00%.
منابع مشابه
Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia
Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...
متن کاملMaximum Torque per Ampere Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Using Genetic Algorithm
Pengemudian motor sinkron magnet permanen (PMSM) mempunyai banyak keuntungan dibandingkan pengemudian motor lainnya, misal efisiensi tinggi dan kerapatan daya tinggi. Khususnya, PMSM adalah membuka peradaban baru dan semakin intensif dipelajari para peneliti, ilmuwan dan insinyur. Makalah ini menguraikan sebuah pengendali baru unjuk kerja tinggi berbasis algoritma genetik. Skema ini memungkinka...
متن کاملIntegrating Naïve Bayes and FOIL
A novel relational learning approach that tightly integrates the naı̈ve Bayes learning scheme with the inductive logic programming rule-learner FOIL is presented. In contrast to previous combinations that have employed naı̈ve Bayes only for post-processing the rule sets, the presented approach employs the naı̈ve Bayes criterion to guide its search directly. The proposed technique is implemented in...
متن کاملCascading Customized Naïve Bayes Couple
Naïve Bayes (NB) is an efficient and effective classifier in many cases. However, NB might suffer from poor performance when its conditional independence assumption is violated. While most recent research focuses on improving NB by alleviating the conditional independence assumption, we propose a new Meta learning technique to scale up NB by assuming an altered strategy to the traditional Casca...
متن کاملInterpretable Boosted Naïve Bayes Classification
Voting methods such as boosting and bagging provide substantial improvements in classification performance in many problem domains. However, the resulting predictions can prove inscrutable to end-users. This is especially problematic in domains such as medicine, where end-user acceptance often depends on the ability of a classifier to explain its reasoning. Here we propose a variant of the boos...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Jurnal Teknologi Informatika & Komputer
سال: 2022
ISSN: ['2622-8475']
DOI: https://doi.org/10.37012/jtik.v8i1.909